南京中藥材農殘檢測-金標準|快捷有效
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傳統提取算法，闕值提取法是圖像分割中使用較為廣泛的方法，通過闕值的設置，將處于闕值區(qū)間內的像素區(qū)域歸納為同一區(qū)域，從而分割圖像。此類算法的缺陷在于只考慮了目標的灰度信息，從而缺少魯棒性。在這類算法中，如何獲取一個合理的闕值是算法成功的關鍵，手動選取闕值無法具備通用性，易受環(huán)境變化的影響，主流的選取闕值的方法有類間方差法和熵闕值分割法。
大類間方差法根據圖像的灰度特性尋找闕值，使分割出的圖像區(qū)域之間的差別大，用于判斷分割圖像區(qū)域之間的差別是其各區(qū)域間的內部方差。大類間方差法極易受到噪音的影響，如陰影，但在單純背景條件下，適用于初步的獲取目標物的位置。大熵闕值法與大類間方差原理類似，將圖像通過信息熵分為不同區(qū)域。信息熵在混亂無序的系統中較大，在確定有序的系統中較小，根據信息熵的特性，可將圖像分割為不同的區(qū)域。
如梁書懷等用微波消解ICP-S法同時測定了大米中的6種重金屬元素(Pb、Cd、As、Tl、Cr、V)，選取115In、209Bi、45Sc作內標元素，有效地克服了基體效應和儀器波動影響，經與國家一級植物標準物質驗證，結果準確、可靠。化學顯色法在重金屬檢測中的應用較為廣泛，主要通過重金屬離子與顯色劑發(fā)生顯色反應進行檢測，與試紙、檢測管、試劑盒等結合后，進行快速檢測。
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